Açıklama:
GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI
Kendine özgü “Drogeriemarkt” (kişisel bakım, kozmetik ve sağlık marketi) konseptiyle müşterilerine hizmet sunan Rossmann, 1972 yılında Dirk Rossmann tarafından Almanya’da kuruldu. Kuruluşundan itibaren yakaladığı istikrarlı büyüme ile Almanya’nın perakende devlerinden biri haline geldi. Almanya dışında ilk mağazasını 1992 yılında Polonya’da açan “Rossmann”, halihazırda Almanya, Polonya, Macaristan, Çekya, Arnavutluk, İspanya ve Türkiye’de toplam 4.000’in üzerinde mağaza ve 56.000’den fazla çalışana sahip. Türkiye’ye 2009 yılında giren markanın, 2024 Mart ayı itibariyle Türkiye’de 167 mağazası ve 1.500’ü aşkın çalışanı bulunuyor.
"Acıbadem"de bulunan Genel Merkezimizde görevlendirilmek üzere;
- Tercihen üniversitelerin Endüstri Mühendisliği, İşletme Mühendisliği, Yönetim Bilişim Sistemleri, İstatistik, Matematik bölümlerinden mezun,
- B2 düzeyinde ingilizce seviyesi,
- Veri Analizi alanında en az 5 yıl tecrübeli,
- İleri derecede Excel bilgisine sahip, pivot tablo, dinamik grafikler konusunda deneyimli,
- PowerBI, SQL, QlikView, Microsoft Dynamics 365 konusunda deneyimli,
- Etkili problem çözme, kişilerarası ve iyi sözlü ve yazılı iletişim becerilerine sahip olmak,
- Veri analizi/değerlendirme, süreç ve raporlama çalışmalarında, sözel ve sayısal alanda hazırlanmış raporları değerlendirebilme becerisine sahip ve deneyimi olan,
- Veri ambarı, veri modelleme, iş zekâsı konularında bilgi sahibi (tercihen projelerinde yer almış)
- Veri analitiği, modelleme, optimizasyon gibi sayısal konulara ilgi duyan,
- Araştırmacı, yeniliklere ve değişikliklere açık, analitik düşünme ve çözüm önerileri geliştirme becerisine sahip,
- Etkin raporlama ve sunum yapabilen,
- Seyahat engeli olmayan,
"Ticari Veri Analisti " arayışımız bulunmaktadır.
İŞ TANIMI
- Tüm ticari verilerin toplanması ve kullanılması da dâhil olmak üzere veri ambarı oluşmasını sağlamak, veri toplama ve analizine yönelik uygulamaları oluşturmak,
- Ticari stratejik karar verme sürecine destek vermek için veri analizi yapmak, veri analizini yorumlama, verileri görselleştirmek ve sunmak,
- Satınalma süreçlerine ilişkin içgörüler elde etmek için veri analitiği araçları geliştirmek,
- Stratejik analizler ve modeller (tahmine dayalı modelleme) ve günlük/haftalık/aylık raporlar yürütmek ve geliştirmek,
- Teknik zorluklara etkili çözümler bulmak için Bilgi Teknolojileri Departmanı ile işbirliği yapmak.