Açıklama:
GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI
GENEL NİTELİKLER
- Üniversitelerin; Yazılım, Bilgisayar, Elektrik-Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği veya ilgili bölümlerinden mezun,
- En az 3 yıl yapay zeka, derin öğrenme, makine öğrenmesi, büyük data analizi, istatiksel modelleme, optimizasyon ve risk analizi gibi konularda proje deneyimine sahip,
- Makine Öğrenmesi/Derin öğrenme konusunda, veri hazırlanması, etiketlenmesi, model eğitilmesi ve test edilmesi alanlarında deneyim sahibi,
- C, C++, Python dilleri ile yazılım geliştirmiş,
- Nesne Yönelimli Programlama (OOP) konusunda tecrübe sahibi,
- MySQL, PostgreSQL gibi veritabanları ile geliştirme yapmış,
- Qt Framework, QML ile kullanıcı arayüzü geliştirme konusunda deneyimli,
- Linux ve Windows gibi cross platformlarda geliştirme yapabilen,
- UI & UX konularında bilgi sahibi,
- Gstreamer, FFmpeg kütüphanelerinde bilgi sahibi,
- İyi derecede ingilizce bilen,
- Yapay zeka ve görüntü işleme konularında deneyim sahibi,
- Tercihen gömülü sistemlerde (Nvidia Jetson, Raspberry Pi, Orange Pi vb.) geliştirme yapmış,
- Tercihen OpenCV, PyTorch, Tensorflow, OpenVINO, TensorRT gibi kütüphanelerde geliştirme yapmış,
- Tercihen paralel programlama kütüphanelerinde (CUDA, OpenMP, OpenCL) deneyim sahibi,
- Tercihen Docker-Kubernetes ile geliştirme yapmış.
- Erkek adaylar için askerlik görevini yerine getirmiş,
- Yapay Zeka mühendisi arayışımız bulunmaktadır.
İŞ TANIMI
- Projeler kapsamında müşteriden gelen teknik gereksinimlere uygun tasarım süreçlerini yürütmek ve yapay zeka algoritmalarının oluşturmak,
- Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme için veri hazırlamak, sınıflandırmak ve model eğitilmesini sağlamak,
- Yazdığı bileşen veya modüller için tasarım doğrulama testlerinde bulunmak,
- Verilerin sinyal işleme yöntemleri ile işlenmesini sağlamak,
- Projelerin ilerleme süreçlerini takip etmek,
- Tasarım süresince teknik raporlamaları, dokümantasyonu yapmak ve bunlara uygun süreç yürütmek,
- Yapay zeka ile birlikte çalışabilecek diğer başka sistemlerin üretime yönelik tasarımlarının yapılmasında rol almak,
- Haftalık toplantılara katılmak,
- İş geliştirme ve marketing faaliyetlerine destek verilmesi, teknik bilgi föyü, broşür ve katalog hazırlığına destek verilmesi,
- İlgili dokümantasyonların hazırlanmasına katkı sağlanması.
12 Nis 2024;
from:
kariyer.net