Açıklama:
GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI
Dijital Dönüşüm / Yapay Zeka Mühendisi
Genel Nitelikler:
- Üniversitelerin Makine Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği veya Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümlerinin lisans, yüksek lisans, doktora derecelerinden mezun,
- Ar-ge konusunda en az 3 yıl deneyimli,
- İleri seviyede İngilizce bilen,
- Makine öğrenimi, yapay zeka, bulut bilişim, büyük veri, nesnelerin interneti gibi konularda bilgi sahibi
- İstatistik, lineer cebir, olasılık gibi temel matematik konularında güçlü bir temele sahip, istatistik ve matematiksel modelleri kullanabilen,
- Kodlama becerisine sahip, Python, R, Java gibi programlama dillerini iyi derecede bilen,
- Yapay zeka algoritmalarını uygulamak için yazılım geliştirebilen,
- Veri madenciliği ve analiz yeteneklerine sahip,
- Proje geliştirirken etik standartlara ve güvenlik konularına dikkat edecek,
- Analitik düşünme yeteneği ve problem çözme becerisine sahip,
- Değişime uyum sağlayabilen, inovatif
- Sürekli öğrenmeye ve gelişmeye açık, ekip çalışması becerisine sahip
- Sistematik ve sonuç odaklı, problem çözme yeteneğine sahip,
- Adana, İskenderun veya Osmaniye çevresinde ikamet eden veya edebilecek,
- Erkek adaylar için askerlik hizmetini tamamlamış olmak,
İş Tanımı:
- TÜBİTAK ve Avrupa Birliği projelerinin hem yazılmasından hem de yürütülmesini sağlamak,
- Yıllık Bakanlık faaliyet raporunu hazırlamak,
- Temel ve deneysel araştırmalar yapmak,
- Laboratuvar çalışmalarına katılım sağlamak ve analizleri yapmak,
- Yeni ürün geliştirme kapsamında literatür çalışmaları yaparak proje çıkarmak ve takibini yapmak,
- Görevlendirildiği projelerle ilgili teknik fizibilite hazırlamak, iş paketleri ve proje takvimi oluşturmak ve dokümante etmek/ edilmesini sağlamak,
- Projelerle ilgili gerekli test ve ölçümleri yapmak, uygunluğunu denetlemek,
- Devlet destekli projelerde proje yürütücüsü veya proje mühendisi olarak çalışmayı gerçekleştirmek, teknik raporları hazırlamak veya usül yönünden kontrol etmek,
- Yenilikler ve gelişmeleri takip etmek için fuar, eğitim, seminer, tanıtımlara katılmak
8 Nis 2024;
from:
kariyer.net